“聚合开放 Web 与 20 多个垂直数据源，通过智能意图路由为 AI Agent 提供实时、可追溯、可直接进入推理链路的结构化信息。”
founder@AnySearch · 95 后 / 00 后中国 AI 团队 · 连续创业者 · 现居中国
Builder
AnySearch 由一支年轻的中国 AI 团队创立，核心成员以 95 后、00 后开发者为主。创始人兼 CEO 薛冠群是科技领域连续创业者，具备从 0 到 1 项目孵化、产品落地与商业化运营的完整经验。产品 5 月上线至今，累计被 20 万人调用 2000 万次，GitHub Star 超过 6k，并登上 Product Hunt 周榜第一。
AnySearch 的核心特点是不让 Agent 自己判断「去哪里查」。系统先理解查询意图，再按金融、法律、代码或能源数据路由到对应的专业数据源，最后完成归一化和排序，返回带来源的结构化结果。相比只提供网页链接，它更接近直接交付可用的数据、代码与结论，同时支持 API、MCP、Skill 三种接入方式。
QUICK FACTS
Product
专为 Agent 设计的 AI 搜索工具，聚合开放 Web 与 20 多类垂域数据源，智能意图路由，直接交付结构化 Markdown 结果
🧭
智能意图路由
先理解查询意图，再按领域路由至专业数据源
📦
结构化交付
归一化 + 排序，直接返回可用的数据、代码与结论
🔗
来源可追溯
返回带来源的结构化结果，减少重复搜索
🔌
三端接入
支持 API、MCP、Skill 三种方式快速嵌入 Agent
Journey
2026/5/1
产品正式上线
累计被 20 万人调用 2000 万次
2026/5/20
Product Hunt 周榜第一
GitHub Star 突破 6k
硅星人 Lens
我们的分析与判断
AnySearch 最打动我们的不是索引规模，而是它对「Agent 该怎样提问」的理解：系统先判断意图，再决定去哪查，最后把归一化、排序好的结构化结果直接交给模型。在学术写作场景里，它通过专业路由按年代、文献类型和专业领域建立初始文献集，一次返回较完整的记录，显著减少 Agent 逐页打开 PubMed 等数据库的操作次数，有效控制 Token 消耗。
在商业场景下，以检索 Seed 权力架构和人事关系网为例，AnySearch 不仅能溯源权威一手信息，还具有更强的信息穿透力。对一支以 95 后、00 后为主的团队来说，产品、社区（GitHub 6k+ Star）与分发（PH 周榜第一）几乎同步跑起来，执行力值得期待。
yoky
硅星人 联合创始人 · 主笔
独立思考，为 Builder 发声